AVISO IMPORTANTE: O Site Vagas Compartilhadas de Emprego não é responsável pela seleção ou contratação das vagas, o mesmo atua somente compartilhando as oportunidades de emprego, para que os contratantes tenham um alcance mais amplo nas suas vagas de emprego, resultando em candidatos mais aptos para os perfis solicitados.
Atenção: Leia atentamente as informações sobre a vaga antes que
o currículo seja enviado via e-mail ou whatsapp.
A vaga esta disponível após os avisos abaixo:
A vaga esta disponível após os avisos abaixo:
1 > Leia todo o anúncio referente a vaga com total atenção,
também verifique se você atende a todos os requisitos para candidatar-se à essa
vaga de emprego;
2 > Não fornecemos contato telefônico das empresas, exceto se
as mesmas autorizarem;
3 > As empresas que tem total responsabilidade sobre o
processo seletivo para a vaga de emprego;
4 > Você deve enviar o seu currículo por e-mail ou whatsapp (somente quando estiver escrito na postagem);
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5 > Lembre-se que é necessário colocar corretamente no
currículo, seus dados pessoais, suas informações de contato atualizadas, foto
atual e suas informações profissionais;
6 > Após enviar o seu currículo para o E-mail do contratante,
aguarde. Caso eles se interessem pelo seu perfil, entrarão em contato com você.
7 > Desejamos a todos os candidatos sorte no processo
seletivo e que ajude o nosso trabalho compartilhando com seus amigos nossas
vagas.
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Detalhes da Vaga Logo Abaixo:
Empresa: Febracis Coaching.
Cargo: Analista de Ciências de Dados Tipo: Efetivo/CLT Principais Responsabilidades: Interagir com outros membros da equipe de sistemas e analistas de negócios para construção de soluções de business intelligence, machine learning e data mining Coletar, higienizar, armazenar e consumir dados das bases dos sistemas informatizados da empresa e de bases externas. Avaliar a qualidade, consistência e precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados. Desenvolver modelos e algoritmos clusterização, classificação, análise preditiva, associação de dados personalizados e outros, para aplicar aos conjuntos de dados de negócio. Interagir com diferentes equipes funcionais para implementar modelos e monitorar resultados. Qualificações e Formação: Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, matemática ou áreas técnicas similares.. Desejável: Mestrado em andamento. Experiência de trabalho com: Conceitos e aplicações de Machine Learning – ML (Aprendizado de Máquina) tais como modelos probabilísticos, aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais, clusterização, árvores de decisão. Projeto, análise e desenvolvimento de scripts e programas estatísticos para manipular dados e obter percepções a partir de grandes volumes de dados, preferencialmente nas linguagens Python ou R. Projeto, análise e desenvolvimento de scripts SQL e bancos de dados relacionais. Conhecimentos Desejáveis: Software Weka e integrações Linguagens de Programação: Python, R and .Net. Familiaridade com bibliotecas Python para Data Science (Ciência de Dados): Numpy, Pandas, Scikit-learn, Keras, CNTK e TensorFlow. Plataformas Business Intelligence (BI): Power BI e Qlik Sense. Banco de dados SQL Server. Ferramentas de Machine Learning AlterYX e Rulex. Algoritmos e modelos: J48, regressão logística, Hidden Markov, Apriori, Support Vector, algoritmos de redução, agrupadores, classificação, árvores de decisão e clusterização. Carga Horária: De segunda à sexta, de 8h às 18h. Salário: À combinar. Benefícios: Vale Transporte, Vale Refeição, Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida. Contato: Enviar currículo para selecao@febracis.com.br com o assunto: ANALISTA DE CIÊNCIA DE DADOS |
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